【TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門（RNN/LSTM, Word2Vec)

*2017/12/3 株価予測のチュートリアルを順次掲載しています。*2017/9/19 感情分析のセクションを追加しました。 *2017/9/14 Kerasを使用した文章合成のチュートリアルを追加しました。 *2017/9/12 機械翻訳の実行結果を掲載しました。10日間トレーニングしたモデルを使用しました。 ＊2017/9/3 Wikipedia日本語記事全文を使用したWord2Vecのチュートリアルを掲載しました。モデル生成に丸1日かかりました。 ＊2017/9/1 リクエストの大変多かったTensorFlowのSequence-To-Sequenceチュートリアルのプログラムを動作させてプロセスを収録しています。現在、2日間ほどプログラムを稼働し続けています。学習が完了したら結果をアップロードします。 Python3とTensorFlowやMeCab, Janome, Gensimなどを使用して、 自然言語処理（形態素解析、Word2Vec、RNNによるSequence-To-Sequence）RNN/LSTMによる文章処理、合成ディープラーニングによる株価予測プログラム開発 などにチャレンジします。 実習には、Python 3 とJupyter Notebookを使用し、ウェブブラウザ上でコードを書いてプログラムを実行できます。 チャレンジしたいトピックも募集しています。リクエストがあってテクニカルに可能なものは収録しますので、フォーラムやメッセージでお知らせください。 ＊＊＊ 受講上の注意 ＊＊＊ このコースは動画で、はじめて形態素解析やRNNなどを学ぶ方のためのコースです。 環境構築から１つ１つ丁寧に解説していきますので、 ・動画より書籍で学びたい方 ・すでにLSTMやGRUなどについて詳しく学ばなくても結構 という方は、間違って受講されないようご注意ください。 また、間違えて登録した方は30日以内であれば返金可能なのでお試しください。.