【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門

【更新情報】2018/8/23 DCGANのセクションのレクチャーをすべてアップロードしました。2018/4/7 GANセクションのまとめ、Jupyter Notebook, スライドをアップロードしました。【コース概要】2018年現在、ますますAI活用への注目が集まっています。中でも、イアン・グッドフェロー氏（現Google Researchチーム）が発案したGAN（敵対的生成ネットワーク）は最も注目を集めるアルゴリズムで、テキストから画像を生成する超解像（低解像度画像から鮮明な高解像度画像を生成する）人間の映像を自動生成するなど、さまざまな応用が進められています。日本では、ソフトバンク社が5万枚の画像で学習させた「おとうさんAIスケッチ」を公開しています。線画からお父さんぽい写真を生成します。このコースでは、TensorFlowを用いて、このGANによる画像生成AI開発にチャレンジします。【コース概要】１．イントロGANとは？GANでどんなことができるか？２．環境構築AnacondaのインストールTensorFlowのインストールJupyter Notebookのインストール３．GANに挑戦ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン）によるGANにより、MNIST(手書き数字）を学習させ、コンピューターに数字を書かせます。４．DCGANに挑戦畳み込みニューラルネットワークを使用したGAN、DCGANによる画像生成にチャレンジします。matplotlibによるグラフ描画（FIG, AXESの使い分けなど）pickleによるデータの保存・読込み５．PythonのクイックレビューPythonがはじめてな方向けのチュートリアル（スキップ可能）.