Machine Learning in R: Curso Completo de Regressão Linear

Por que fazer este curso nos próximos 30 dias. Aprender sobre Algoritmos de Machine Learning tem sido essencial para quem deseja ter seu espaço nas grandes empresas, pois são eles fazem com que computadores tomem decisões baseadas em algoritmos, encontrando informações interessantes em meio a uma grande quantidade de dados. Hoje, cada vez mais ocorre um aumento na quantidade de dados e conforme são os algoritmos são alimentados com mais dados, aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações.

Mas como o programa reconhece esses padrões. Para tentarem descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizagem de máquina tentam descobrir equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair algum significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo "modelagem" é tão recorrente em textos e discussões sobre machine learning.

Portando, este curso visa APROFUNDAR o estudo do zero ao avançado nos modelos de Regressão Linear, considerado o mais usado na busca por padrões. Que tipo de resultado eu tenho com esta técnica. Saber quais variáveis interferem no comportamento de uma variável específica.

ex: O que interfere na quantidade de novos clientes. Investimento com publicidade. Diversidade de produtos.