Deep Learning Prático com TensorFlow e Python

A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes. Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina).

E a maioria dessas aplicações foram desenvolvidas utilizando a biblioteca TensorFlow do Google, que hoje em dia é a ferramenta mais popular e utilizada nesse cenário. Por isso, é de suma importância que profissionais ligados à área de Inteligência Artificial e Machine Learning saibam como trabalhar com essa biblioteca, já que várias grandes empresas a utilizam em seus sistemas, tais como: Airbnd, Airbus, eBay, Dropbox, Intel, IBM, Uber, Twitter, Snapchat e também o próprio Google. A área de Deep Learning é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo que o mercado de trabalho dessa área nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado.

Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação. E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre as principais e mais modernas técnicas de Deep Learning utilizando o TensorFlow e o Python. Ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas.

Veja abaixo a lista de projetos que você desenvolverá:Criação de imagens com efeitos alucinógenos utilizando Deep DreamGeração automática de textos com redes neurais recorrentesCriação de imagens que nunca existiram antes utilizando GANs (redes adversariais generativas)Autoencoders para retirar ruído e compactação de imagensTransferência de aprendizagem para utilizar modelos de Machine Learning já treinado por outros desenvolvedores, inclusive implementando a arquitetura LeNet de redes neurais convolucionaisClassificação de sinais de trânsito, objetos e roupas com redes neurais convolucionaisClassificação de textos e análise de sentimentos, aplicado em base de dados textuaisClassificação se uma pessoa tem propensão a ter diabetesRegressão para prever o aluguel de bicicletas, venda de sorvetes e preço de casasCriação de perceptron simples para conversão de temperatura de graus Celsius para graus FahrenheitEste curso é indicado para todos os níveis, ou seja, caso seja seu primeiro contato com Deep Learning, você conta com um apêndice que contém aulas básicas redes neurais. Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira. Aguardamos você no curso.