Matemática para Machine Learning (com Transformers)

ML é sem dúvida uma das tecnologias mais em evidência em nossos dias. Se você está começando com ML e quer se tornar um Cientista de Dados você precisa entender a matemática por trás de algoritmos de ML. Não há como contornar isso.

É uma parte intrínseca do papel de um Cientista de Dados e qualquer recrutador ou profissional experiente vai atestar isso. O entusiasta que está interessado em aprender mais sobre a magia por trás de algoritmos de ML atualmente enfrenta um conjunto assustador de pré-requisitos: Programação, Análise de Dados em larga escala, estruturas matemáticas associadas a modelos e o próprio conhecimento da aplicação em foco. Uma queixa comum de estudantes de matemática em todo o mundo é que os temas abordados parecem ter pouca relevância com problemas práticos.

Mas esse não é o caso com o MLEste curso não foi projetado para torná-lo um Matemático, porém fornece uma abordagem prática para trabalhar com dados e se concentra nos principais conceitos matemáticos que você encontrará em estudos de aprendizado de máquina. Ele foi pensado para preencher as lacunas para os alunos que perderam esses conceitos-chave como parte de sua educação formal, ou que precisam se atualizar depois de uma longa pausa de estudar matemática. Nesta atualização do curso (Junho/2025) foi incluído um capítulo sobre os Tansformers, o mecanismo usado pelo ChatGPT e similiares.