Machine Learning: Débutant à Expert en seulement 5h30

Si vous pensiez pouvoir vous passer de théorie et commencer directement la pratique, détrompez-vous. Le machine learning est un domaine extrêmement complexe et il est tellement facile de s'embrouiller et de confondre des concepts. Je suis moi même passé par cette étape là.

On peut dire que c'est exactement l'inverse du développement web, par exemple, où il est possible de résumer la théorie en 5 minutes, et où il suffit de pratiquer un peu pour devenir bon. Il est essentiel d'avoir de solides connaissances théorique en Machine Learning avant de commencer quoi que ce soit en pratique. Sinon on ne prend pas de plaisir, on a des doutes sur tout, on passe son temps sur des forums à chercher des solutions à des problèmes qu'on ne comprend même pas, etc.

Mon but est justement que vous évitiez cette phase là. La formation qui aborde LE PLUS GRAND NOMBRE DE MODÈLES (+ de 20 types de modèles vus)Plus besoin de chercher de l'information à droite à gauche, ici tout est au même endroit et clairement expliqué. Référez-vous au contenu du cours ci-dessous pour constater le quantité de types modèles expliqués lors de cette formation.

Une formation axée sur la théorie, certes, mais illustrée d'exemples concrets. Ce n'est pas parce que cette formation vise à expliquer la théorie du Machine Learning qu'elle est forcément difficile à comprendre ou abstraite. Tout ce qui est vu dans cette formation vous sera utile lors de la pratique, et chaque étape est clairement expliquée et contient des exemples.