Tensorflow für Python Programmierer

Dieser Kurs bietet einen Einstieg zum berühmten Framework Tensorflow 2 von Google, welches weltweit für neuronale Netze genutzt wird. In der neuesten Version ist nun auch Keras enthalten und bietet eine einfache Schnittstelle zu einem sehr komplexen Thema. So können schwere Projekte schnell und intuitiv realisiert werden.

In diesem Kurs werden einige Praxisprojekte erstellt, welche verschiedene und ähnliche Herangehensweisen an* Bilderkennung* Bildgenerierung* Texterkennung* Plotting* Speichern von Zuständen* und mehrbietet. Die Projekte finden auf bekannten, berühmten Datensätzen statt. Jeder muss zur Bilderkennung den MNIST Datensatz genutzt haben.

Es gibt jedoch auch Abwandlungen wie den Fashion Mnist Datensatz. Bildgenerierung mit GANs - Generative Adversarial Networks - ist mit Deepfakes allgegenwärtig, es scheint nur um so wichtiger, sich mit solchen Themen auseinanderzusetzen. Texterkennung ist ein ebenso spannendes Thema, etwa mit dem Imdb Datensatz, welcher Reviews enthält, die natürlich eine gewisse Stimmung enthalten.

All das und noch vieles mehr können neuronale Netze lernen. Der Kurs wird zudem natürlich ständig erweitert werden um weitere Projekte - etwa mehr vom selben zur Übung oder aber neues wie Videoerkennung. Dazu benötige ich euer Feedback, damit ich den Kurs noch besser gestalten kann.