【한글자막】 딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch

모델 개발 및 유지 보수 프로세스를 단순화해주는 TensorFlow 2. 0의 최신 기능들TensorFlow 2. 0을 통해 핵심적인 신경망 모델들을 학습시키고, 실제 서비스로 운영하는 방법TensorFlow Extended(TFX)로 자신만의 데이터 파이프라인을 구축하는 법---[딥러닝 학습을 위한 가장 최적의 커리큘럼]이 코스를 준비하면서 가장 중요하게 생각한 것은 탄탄한 커리큘럼입니다.

딥 러닝은 매우 광범위하고 복잡한 개념이기 때문에, 정확하고 탄탄한 커리큘럼으로 학습을 시작하지 않으면 뒤로 갈수록 학습이 힘들어집니다. 그래서, 이 코스는 딥러닝 학습을 가장 체계적이고 탄탄하게 할 수 있도록 강의 내용을 구조화했습니다. 모든 딥러닝 모델에 대해서 ‘왜 이 기술이 필요한가.

'에서 학습을 출발하고, 각 모델의 심층적인 이론에 대해 깊이 있게 다룹니다. 이러한 깊이 있고 탄탄한 이론 학습을 통해 특정 딥러닝 모델에 대해 정확하게 이해하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 이러한 확신은 실습으로 코딩 연습을 진행하면 더 강해질 것입니다.

[실제 데이터셋을 활용한 프로젝트 학습]오래된 학습 데이터 세트를 기반으로 딥러닝을 배우는 과정이 지겹지 않나요. 이 강의는 다릅니다. 이 강의는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 구성되어 있는 실제 데이터 세트를 통해 프로젝트를 진행합니다.