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모델 개발 및 유지 보수 프로세스를 단순화해주는 TensorFlow 2. 0의 최신 기능들TensorFlow 2. 0을 통해 핵심적인 신경망 모델들을 학습시키고, 실제 서비스로 운영하는 방법TensorFlow Extended(TFX)로 자신만의 데이터 파이프라인을 구축하는 법-[딥러닝과 TensorFlow 2.
0 최신 기술 총집합]최근 출시된 TensorFlow 2. 0은 딥러닝 모델 개발 및 유지 관리 프로세스를 단순화하는 많은 기능을 도입했습니다. 이러한 기능 추가 덕분에 신경망의 복잡한 개념을 단순화하여 쉽게 이해할 수 있도록 교육할 수 있게 됐고, 실제 현업에서는 모델들을 훨씬 더 잘 이해하고 유지 보수 하기가 쉬워졌습니다.
이 코스에서는 이러한 TensorFlow 2. 0의 추가된 기능들을 통해 딥러닝 최신 모델들을 실제로 구현하는 법에 대해 학습합니다. 신경망 모델링부터, 실제 데이터를 통해 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 배포하여 서비스로 운영하는 과정까지 모든 주제를 다룹니다.
[TensorFlow 2. 0 최신 기능 학습과 신경망 모델 구현을 위한 최적의 커리큘럼]본 강의는 TensorFlow 2. 0을 이용해 각종 딥러닝 신경망 모델을 구현하는 과정에서 가장 직관적으로 이해하기 쉽게 설명합니다.
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