A-Z Tensorflow ile Derin Öğrenme 2025

A-Z™ Tensorflow ile Derin ÖğrenmeKursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak sınıflandırma nasıl yapıldığını öğrenip, Tensorflow kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız. Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Kursu İçeriğiGiriş BölümüDerin Öğrenme TeoriDerin Öğrenme NedirYapay Sinir AğlarıAktivasyon FonksiyonlarıOptimizasyon AlgoritmalarıLoss (Kayıp) FonksiyonlarıDerin Öğrenme TeoriCNN (Convolutional Neural Networks) TeoriEvrişim İşlemiCNN (Convolutional Neural Networks)Piksel Ekleme (Padding)Adım Kaydırma (Stride)Ortaklama (Pooling)Ek Teori Epoch ve Batch SizeDropoutEarly StoppingLearning RateTensorflow ile Derin ÖğrenmeTensorflow TemelleriVeriyi HazırlamaModel Oluşumu SequentialModel EgitimiModel Testi 1. KısımModel Testi 2.

KısımModeli Kaydetme/Yükleme - Save/LoadModel Sonuçlarını GörselleştirmeModelin Ara Katmalarını GörselleştirmeFunctional Bir Model OluşturmaCallbacks 1. kısımCallbacks 2. kısımData Augmentation - Veri Arttırma 1.

KısımData Augmentation - Veri Arttırma 2. KısımTransfer Learning - VGGHazır Model Kullanma - VGGTensorflow ile Trafik İşaretlerini SınıflandırmaVeriyi HazırlamaModel Eğitimi ve TestReal Time'da TestTensorflow'da Weights & Biases (WandB) Özel VeriWandb ile Keras'da Temel FonsiyonlarWandb ile Keras'da SweeplerWandb ile Keras'da Sweep - Bonus VideoTensorflow Lite - Android App - Object detection - İmage ClassificationEfficientDet Lite Model Eğitimi - Object detectionEfficientDet Lite Modeli Android'de Çalıştırma 1 - Object detectionEfficientDet Lite Modeli Android'de Çalıştırma 2 - Object detectionEfficientDet Lite Model Testi Telefonda - Object detectionEfficientDet Lite Model Eğitimi- İmage ClassificationPose EstimationPose Estimation Test - TelefondaMerhaba. Ben Yaşar Niyazoğlu.

Uludağ Üniversitesi önlisans mekatronik mezunuyum. Üniversiteye başlamamdan itibaren derin öğrenme alanına büyük ilgi duyduğum için erken zamanda bu alana yöneldim. İlk olarak Makine Öğrenmesi - Veri bilimi ile başladım.