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Curso de Ciência de Dados e Machine Learning com R e Python - por Vinícius Custódio ChelliEste curso prático e inclusivo foi desenvolvido para quem deseja aprender Ciência de Dados e Machine Learning do zero até a aplicação profissional, utilizando duas das linguagens mais poderosas e populares do mercado: R e Python. Manipulação e Exploração de DadosR: estruturas como vetores, listas, data frames e tibbles, além de pacotes como dplyr, tidyr e readr, com foco em filtragem, transformação e importação de dados. Python: uso de pandas e numpy para análise de dados tabulares e vetoriais, com leitura de diversos formatos de arquivos (.
csv,. xlsx,. json).
Visualização de DadosCriação de gráficos estáticos com ggplot2 no R e gráficos interativos com plotly. No Python, visualizações com matplotlib, seaborn e gráficos dinâmicos com plotly. Machine LearningModelos supervisionados e não supervisionados.
Pacotes como caret, glmnet, randomForest e xgboost em R. Ferramentas como scikit-learn, xgboost, tensorflow e keras em Python. Treinamento, validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros.
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