Data Science mit Python: Pandas für Datenanalyse (2025)

In diesem umfassenden Kurs wirst du Pandas, eine der wichtigsten Bibliotheken für Datenanalysen in Python, gründlich erlernen. Der Kurs ist für Anfänger sowie fortgeschrittene Nutzer geeignet und führt dich durch die wesentlichen Konzepte der Datenanalyse. Du wirst mit der Installation von Pandas und der Entwicklungsumgebung beginnen und schnell lernen, wie du mit Pandas grundlegende und fortgeschrittene Datenmanipulationen durchführst.

Zuerst wirst du Pandas-Objekte und deren Funktionsweise kennenlernen, darunter Series und DataFrames, und lernen, wie du Daten importierst und speicherst. Du wirst zudem lernen, wie du grundlegende Datensätze analysierst, fehlende Werte behandelst und Daten filterst. Im fortgeschrittenen Teil des Kurses wirst du dich mit den Techniken des Datenmergens, der Aggregation und der Gruppierung beschäftigen.

Du wirst auch lernen, wie man mit fortgeschrittenen Funktionen von Pandas wie Apply und Lambda umgeht. Der Kurs bietet zudem eine gründliche Einführung in Datenvisualisierungen, einschließlich der Erstellung von Linien-, Balken- und Boxplots. Am Ende wirst du in der Lage sein, die mächtigen Funktionen von Pandas zu nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und aussagekräftige Analysen durchzuführen.

Was du lernen wirst:Installation von Pandas und der EntwicklungsumgebungErste Schritte mit Pandas: Series und DataFramesDaten importieren, exportieren und speichernDaten sortieren, filtern und manipulierenGruppierung und Aggregation von DatenFortgeschrittene Pandas-Techniken (Apply, Lambda, etc. )Visualisierungen: Linien-, Balken-, und Boxplots erstellenMit diesem Kurs wirst du dein Wissen in Python-Datenanalyse auf das nächste Level bringen und lernen, wie du Pandas effizient einsetzt, um wertvolle Insights aus deinen Daten zu gewinnen.