data_analysis_basic

企業では、どんな部署に配属されようと、必ず「データ分析」により問題を解決するニーズがあります。一方、学生時代以降、体系だってデータ分析について学んだことがない方も多いと思います。本講座では、データ分析の確立したプロセス「PPDACプロセス」を体系立てて学び、効果的で効率良い分析ができることをゴールとしています。（PPDACプロセスは、日本統計学会公認の統計検定4級対応の教科書でも紹介されています。）効果的な分析とは、データ分析の結果、組織として問題を解決する行動を起こす力のある分析のことです効率的な分析とは、手戻りなく、想定した時間内で目的を達することができる分析のことですまた、企業におけるデータ分析はツールを使って行われます。本講座は、ビジネスマンを対象としているため、「概念を知って分かった気になる」のでは不十分と考え、ツールの利用について多数のデモを含めています。また、そのデモのほとんどに対して、受講生が手元のPCで再現できるよう、講師が見せたデモと同じデータをサンプルデータとして提供しています。デモの多くは、ビジネスマンとして全員が使える前提であるエクセルはもちろん、採用する企業が増えている、BIツールであるTableau（実際には無料バージョンであるTableau Public）で実施しています。「データの整備（セクション4）」や「データ分析（セクション5）」のデモを手元で再現することにより、「エクセルだとこういう方法でできる」、「Tableauだとこういう方法になる」という対比ができるようになります。業務の内容に適した分析ツールを使えることも、現代のビジネスマンのデータ分析リテラシーに含まれると考えます。エクセル以外のツールを知り、それらツールの得意な分野を理解するという副次効果も期待できます。講座で取り上げたツールは以下です。（ただし、ツールの操作スキル習得を目的とした講座ではないため、あくまでも、どのようなツールがあり、どんなことが得意か、を紹介する目的となります。）エクセルTableauTableau Prep BuilderExploratorySQLLooker Studio講師は、個人的なビジョンとして、以下を掲げています。受講した方の「データ分析」の力が向上することを強く期待しています。To C：データサイエンスで人生を拓きたいあなたの最高の教師To B：データ分析のリテラシー向上により日本企業を強くする.