Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS

Ten kurs wchodzi w skład serii kursów o Pythonie. Wybierz właściwy, zależnie od stopnia znajomości Pythona i zainteresowań. Dlaczego ten kurs.

Bo podstawą do stosowania Pythona w Data Science jest właśnie moduł PANDAS. W pierwszym lepszym przykładzie Machine Learning znajdziesz obiekty, które są omawiane tu na tym kursieBo dane, które wczytujesz i chcesz analizować trzeba najpierw oczyścić i przetworzyć i w tym również wykorzystuje się PANDASBo każda lekcja ma quiz i praktyczne zadania do samodzielnego rozwiązania - zdaniem autora samo patrzenie nie wystarcza żeby się nauczyć - praktyka jest koniecznaBo kurs jest dość szczegółowy - ma ponad 13 godzin nagrań a i tak porusza tylko te najważniejsze aspekty pracy z danymiBo do kursu masz dołączone materiały do wykonywania ćwiczeń - specjalnie dobrane zbiory pozwalają praktycznie stosować możliwości poznawanych poleceńBo tylko na takim praktycznym kursie masz szansę rzeczywiście czegoś się nauczyć - a sądzę, że to właśnie Twój cel. Naukę możesz kontynuować na innych kursach tego samego autoraTo nie jest kurs dla zupełnie początkujących.

Wśród wymogów znajdziesz przynajmniej podstawową znajomość Pythona oraz chociaż ogólną wiedzę o analizie danych. Ale bez obaw. Jeśli chodzi o wiedzę z zakresu programowania w Pythonie - możesz ją zdobyć na kursie „Python dla początkujących".

Jeśli już używasz Pythona, możesz przejrzeć sam spis treści tego kursu i zweryfikować, czy znasz te tematy. Jeśli chodzi o podstawową znajomość analizy danych, mam na myśli typowe czynności, jakie wykonujemy np. w Excelu.