KNIME ALL: Jornada pela Engenharia de Dados e Data Science

Este curso abrangente une os cursos sobre Engenharia de Dados e Data Science, utilizando a poderosa plataforma KNIME. Aprender essas duas áreas em conjunto permite que os alunos compreendam todas as etapas de um projeto de dados, desde a coleta e preparação dos dados até a análise e modelagem avançada. Essa abordagem integrada é essencial para criar soluções completas e eficientes que são altamente valorizadas no mercado de trabalho atual.

Empresas de todos os tamanhos, desde startups inovadoras até grandes corporações, buscam profissionais capazes de lidar com o ciclo completo de dados, abrindo inúmeras oportunidades de carreira para os alunos. O curso começa com uma visão geral dos objetivos e da estrutura do curso, enfatizando a importância de aprender Engenharia de Dados e Data Science juntos. Em seguida, discutimos como as habilidades em KNIME podem abrir portas em diversas empresas, destacando as oportunidades de carreira no mercado de trabalho.

Fundamentos de KNIME, os alunos serão apresentados à plataforma KNIME, aprendendo sobre sua interface, funcionalidades, conceitos de nodes e workflows, e como criar fluxos de trabalho simples. Engenharia de Dados com KNIME, aborda a importação de dados de diferentes fontes, incluindo CSV, Excel, bancos de dados e APIs. Os alunos aprenderão a pré-processar dados, envolvendo limpeza, transformação e normalização, além de integrar dados de múltiplas fontes e realizar processos ETL (Extract, Transform, Load).

Este módulo também cobre a criação de fluxos de trabalho automatizados e repetíveis. Análise de Dados Exploratório, os alunos serão capacitados a realizar análises descritivas, utilizando estatísticas básicas e visualização de dados. Eles explorarão técnicas de análise exploratória para identificar padrões, tendências e outliers, e aprenderão a utilizar gráficos e dashboards no KNIME para melhor visualização e comunicação dos dados.