NLU - Natural Language Understanding mit PyTorch und Fastai

Natural Language Understanding (die Verarbeitung natürlicher Sprache) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence), der darauf aufbaut, menschliche Sprache zu verstehen und zu manipulieren. Die Techniken aus NLU (Natural Language Understanding) bzw. NLP (Natural Language Processing) zielen darauf ab, die Lücken zwischen menschlicher Kommunikation und den Sprachverarbeitungsfähigkeiten von Computersystemen zu schließen.

Dafür setzt man eine große Anzahl verschiedener Disziplinen ein, wie unter anderem Informatik oder auch Linguistik. Diesen Kurs solltest du buchen, wenn du:selbst Texte automatisiert analysieren möchtestSysteme mit künstlicher Intelligenz entwickeln möchtest, die Texte klassifizieren könnenendlich verstehen willst, was sich hinter den Bezeichnungen LSTM (Long Short Term Memory) und auch RNN (Recurrent Neural Networks) verbirgtselbst erkennen willst, was es bedeutet, wenn die Gradienten eines neuronalen Netzes explodieren (exploding gradients) oder verschwinden (vanishing gradients). einen Klassifizierer für Bewertungen von Kinofilmen implementieren möchtest, der selbständig positive von negativen Reviews unterscheiden kann.

Weitere Themen, die wir in diesem Kurs betrachten werden sind:Tokenization, Numericalisation, Backpropagation in Time (bppt), Sub Batches, Multilayer RNNs, u. v. m.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Technologie, die sich in den letzten Jahren aufgrund von immer größeren Datenmengen und höheren Rechenleistungen, enorm weiterentwickelt hat. Anwendungsgebiete für NLU (Natural Language Understanding) sind Analyse und Klassifizierung von Texten (automatische Bewertung von Produkt-Reviews), automatisierte Übersetzung von einer Sprache in eine andere (machine translation). Denn Menschen kommunizieren (schriftlich, wie mündlich) in unterschiedlichen Sprachen.