Develop essential data science & ai skills with expert instruction and practical examples.
Materi ini menjelaskan tentang pengenalan ANN(Artificial Neural Network) yang merupakan representasi dari otak manusia. Materi ini terdapat dua paradigma pembelajaran, yaitu supervised learning dan unsupervised learning dengan perceptron, backpropagation neural network dan algoritma self-organizing map. Pada bagian terakhir, terdapat teknik untuk dimension reduction dan Principal Component Analysis (PCA).
Semua materi akan dijelaskan menggunakan slide dan beberapa komputasi tangan untuk setiap algoritma. Materi ini dapat diselesaikan dalam 2. 5 jam.
Pada akhir kursus ini, siswa akan memahami algoritma dasar ANN dan menerapkannya untuk memecahkan masalah yang nyata.
View pricing and check out the reviews. See what other learners had to say about the course.
Not sure if this is right for you?
Browse More Data Science & AI CoursesExplore more Data Science & AI courses to deepen your skills and advance your expertise.
