Develop essential data science & ai skills with expert instruction and practical examples.
In diesem Kurs wird der Teilnehmer lernen, leicht und effizient neuronale Netze in Python zu programmieren, sowie sie auf der Grafikkarte trainieren zu lassen. Diese Methodik wird anhand von 6 sehr unterschiedlichen Beispielen erklärt, welche die verbreitetsten Netzarten abdecken: Einfache Feed-Forward NetzeHandschrifterkennung und Bilderkennung mit Convolutional NetzenNamenserkennung mit rekurrenten NetzenPasswortgenerierung mit rekurrenten NetzenReinforcement Learning für Spiele Vorkenntnisse in Python und der Theorie von neuronalen Netzen sind vorausgesetzt. Letzteres umfasst die Funktionsweise, wie etwa Convolution arbeitet, was Pooling Layer sind oder wie der Softmax funktioniert.
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