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Bem-vindo(a) ao Tensorflow 2. 0. O TensorFlow 2.
0 foi lançado recentemente e introduziu muitos recursos que simplificam os processos de desenvolvimento e manutenção de modelos de aprendizagem de máquina. Do ponto de vista educacional, a nova versão está mais fácil para trabalhar e simplifica alguns conceitos complexos. Com relação a aplicações comerciais, os modelos são muito mais fáceis de entender, manter e desenvolver.
O curso está estruturado de forma a abranger os principais tópicos da área de Deep Learning, desde a modelagem e treinamento de redes neurais até sua produção. Na parte 1 do curso, você aprenderá os conceitos básicos e a sintaxe do TensorFlow 2. 0, principalmente algumas diferentes importantes se comparado com o TensorFlow 1.
xNa parte 2, o foco será em Deep Learning. Você implementará vários tipos de redes neurais: redes neurais simples, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes. Além disso, no final desta seção você aprenderá a utilizar a técnica de Transferência de Aprendizagem (Transfer Learning) que alcançará resultados considerados do "estado da arte" em uma base de dados para identificação de imagens.
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