Traitement du langage naturel avec Deep Learning 1

Bienvenue dans notre cours de traitement du langage naturel. Ce programme vous guidera à travers des concepts fondamentaux et des projets pratiques pour maîtriser l'analyse et la manipulation de textes à l'aide de techniques avancées d'intelligence artificielle. Semaine 1: Introduction au Traitement du Langage NaturelComprendre les bases du NLP et ses applications.

Aperçu des outils et bibliothèques utilisés dans le domaine. Semaine 2: Manipulation et Vectorisation de TexteTechniques de prétraitement de texte: tokenisation, nettoyage et normalisation. Introduction aux techniques de vectorisation: TF-IDF, Word2Vec, etc.

Semaine 3: Premier Modèle de Classification de TexteComprendre les algorithmes de classification de texte. Création de votre premier modèle de classification à l'aide de données textuelles. Semaine 4: La Modélisation du LangageExploration des modèles de langage: n-grammes et modèles probabilistes.

Introduction aux réseaux neuronaux dans la modélisation du langage. Semaine 5: Représentation Vectorielle des MotsApprentissage des représentations vectorielles des mots (Word Embeddings). Différences entre les modèles classiques et modernes de représentation des mots.