Aprende Prompt Engineering con ingenieros de la UBA desde 0

ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos. Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real. Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados.

¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores. Lección 1 - Temario del cursoMODULO 1 - ¿Qué es el Prompt Engineering. Lección 2 - Conceptos generalesLección 3 - La fórmula mágicaLección 4 - La tecnología detrás del Prompt EngineeringLección 5 - Aprendizaje automáticoLección 6 - Las redes neuronales artificialesLección 7 - ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Lección 8 - Modelos de atención y transformersLección 9 - Manos a la obra MODULO 2 - ¿Qué es el ChatGPT. Lección 10 - Temario del módulo 2Lección 11 - Entrenamiento de GPTLección 12 - Entrenamiento de ChatGPT Lección 13 - Usando ChatGPT para trabajarLección 14 - Tips de refinamientoLección 15 - Errores más comunesLección 16 - Role playLección 17 - Ejemplos prácticosLección 18 - Aprovechando la memoria MODULO 3 - Automatización cognitiva y asistencia cognitivaLección 19 - Temario del módulo 3 Lección 20 - Optimizar resultadosLección 21 - Chain-of-thoughts Lección 22 - Trabajando con tablas Lección 23 - Haciendo las preguntas correctasLección 24 - Prompting comparativo Lección 25 - Prompting de expectativasLección 26 - Uso de extensiones Lección 27 - Jail BreakLección 28 - El PlayGround de OpenIALección 29 - Creación de cuestionariosLección 30 - Preparación para entrevistas laborales Lección 31 - ChatGPT como tu mentor personalizadoLección 32 - ChatGPT como tu asistente personalMODULO 4 - Aprendiendo a programar con ChatGPTLección 33 - Temario del módulo 4 Lección 34 - Orientación generalLección 35 - Generación de códigoLección 36 - Depuración de códigoLección 37 - Documentación de códigoLección 38 - ChatGPT como asistente del programador Lección 39 - Github copilot Lección 40 - Más extensionesMODULO 5 - Generación de imágenes con MidJourneyLección 41 - Temario del módulo 5Lección 42 - Instalación, configuración y flujo de trabajoLección 43 - Upscaling y remixingLección 44 - Recursos Lección 45 - Imágenes propiasLección 46 - EstilosLección 47 - ParámetrosLección 48 - Manos a la obraMODULO 6 - Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientasLección 49 - Temario del módulo 6Lección 50 - Shorytcuts, inpainting y outpaintingLección 51 - Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-ELección 52 - El Ecosistema de la IA GenerativaLección 53 - Retratos con VanaLección 54 - Detectando contenido con CopyleaksLección 55 - Presentaciones con TomeLección 56 - Generación de video con RunAwayLección 57 - Generación de música con AIVALección 58 - Herramientas para pasar de texto a videoLección 59 - Bonus Track: ChatGPT PlusLección 60 - Ideas de negocio.