TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

ATENÇÃO. Este curso foi gravado com a versão 1. 0 do TensorFlow e funcionava somente com versões mais antigas do Python.

Atualmente NÃO é mais possível fazer as instalações, ou seja, VOCÊ NÃO CONSEGUIRÁ executar os códigos implementados no curso. Inicialmente iríamos migrar o código para o TensorFlow 2. 0, porém, existem funções que não existem mais e a migração se tornou inviável e não será feita.

Apesar disso, a teoria apresentada é válida e muito importante para o entendimento dos chatbots. Em resumo, você conseguirá acompanhar as aulas teóricas e a vinculação com o código, porém, não conseguirá reproduzir. A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados.

Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes. Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Dentro da área de Machine Learning existe uma sub-área que é o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreensão automática de línguas humanas naturais.